第三章　統計的品質管理

会社の中では、販売実績、生産実績、検収実績、検査実績、検査データ等々、日々データの洪水の中で仕事をしています。これらのデータをうまく活用するためには、それなりの技術（統計的な処理技術）が必要になってきます。

折角、苦労して集めたデータや実績値が、処理技術が無いために、生かされず、書類の山の中に埋もれたり、ごみ箱に直行するのは「もったいない」限りではないでしょうか。

データや実績値は、現状のプロセスや業績の状況を反映しているものであり、うまく処理することが出来れば、または、その意味を確実に読み取ることが出来れば、現状の業務にフィードバックし、改革・改善をうまく進めることが出来ます。経験・勘・コツに頼らずとも、誰でもが今後の動向を予測することが出来ます。

具体的には、統計データに基づいて、工程・プロセスの品質安定度の指標である工程能力指数（Cp、Cpk）の算出や不良率の予測等の品質管理（不具合の未然防止）で使っています。また、販売予測、在庫管理、製品・部品の見積もり、等々、いろいろな業務に応用できます。

データや実績値をうまく活用するため、統計的品質管理の基本を解説します。

第四章　ＪＩＳ Ｑ ９１００（品質マネジメントシステム）の基本

品質マネジメントシステム（ＪＩＳＱ９１００）の目的、仕組み等について、概要を解説します。
ＪＩＳＱ９１００については、当社の方で「ＪＩＳＱ９１００規格解説セミナー」を開催しておりますので、詳細は、是非、規格解説セミナーに参加し、理解を深めて頂きたいと思います。　

次回（最終回）は、「第五章　作業改善とコストダウン」、「第六章　生産管理（納期管理）改善」について解説します。

文責  豊崎 義行

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